离散化算法：Class-Attribute Contingency Coefficient：对于离散连续数据，CACC是2008年提出的一种很有前途的离散化方案-matlab开发
离散化算法在数据挖掘和知识发现中发挥了重要作用。 它们不仅能对连续属性进行简明的总结，帮助专家更轻松地理解数据，还能让学习更准确、更快。 我们实现的 CACC 算法是基于论文 [1]。 至于代码，可以先打开“ControlCenter.m”，这里有一个简单的例子，还有一个酵母数据库。 此文件中也包含说明。 如果有任何问题，请告诉我，我会尽快帮助您。
[1]Cheng-Jung Tsai、Chien-I Lee、Wei-Pang Yang：一种基于类-属性权变系数的离散化算法。 信息科学178(3): 714-731 (2008)
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