自动频域分解（AFDD）：使用FDD从环境振动测量中识别模态参数-matlab开发

提出的自动频域分解应用于[1]。 它受到[2，3]引入的频域分解（FDD）的启发。 目的是从在受到环境噪声影响的土木工程结构的结构健康监测过程中获得的加速度记录中识别振型，特征频率和模态阻尼比。 在此提交中，除了[4]提出的手册之外，还实现了一种自动化程序。 对于自动化过程，我使用[5]开发并在[6]中可用的峰选择功能“ pickpeaks”，为此目的，它比Matlab函数“ findpeaks”要高效得多。 因此，我要感谢[4-6]他们以前的作品。 模态阻尼比是通过使用[7]来确定的。 加速度数据来自对白噪声激发的自由束响应的时域仿真。 光束的目标模态特性来自[8]。 提交内容包括： -功能AFDD -Matlab livescript文件Documentation.mlx -加速度数据beamData.m（4 Mb） -函数pickpeaks.m [6] 欢迎任何评论，建议和问题