单幅图像的噪声水平估计：它可以精确地估计单幅图像的噪声水平。-matlab开发

NoiseLevel 估计输入单个噪声图像的噪声水平。 [nlevel th num] = NoiseLevel(img,patchsize,decim,conf,itr) 输出参数nlevel：估计的噪音水平。 th：在最后一次迭代中提取弱纹理补丁的阈值。 num：上次迭代中提取的弱纹理补丁的数量。 维度输出参数与输入图像的通道相同。 输入参数img：输入单张图片patchsize（可选）：补丁大小（默认值：7） decim（可选）：抽取因子。 如果你输入大数，计算会加速。 （默认值：0） conf（可选）：确定弱纹理阈值的置信区间。 在此算法中，通常将此值设置为非常接近的值。 （默认值：0.99） itr（可选）：迭代次数。 （默认：3） 例子： img = double(imread('img.png')); nlevel = NoiseLevel(img); 网页： http