融合多特征基于图割实现视频遮挡区域检测

机器视觉视频序列遮挡区域光流

为了准确检测视频中的遮挡区域，提出一种融合多特征基于图割的视频遮挡区域检测方法。基于光流和亮度信息提出三种新的遮挡相关特征—亮度块匹配特征、最大光流差特征和光流残差特征，并定义了所提特征的计算方法。以像素点为单位将所提特征组成特征向量输入随机森林分类器，获取像素点及邻接像素点对的遮挡相关信息。综合利用所获取的遮挡相关信息，通过构造遮挡检测能量函数将遮挡检测问题转化为优化问题。根据该能量函数构造无向图，并基于图割理论对能量函数进行求解，从而得到最终的遮挡区域检测结果。实验结果表明，同现有表现较好的遮挡检测方法相比，所提方法具有较高的准确性和较好的实时性。

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