Faster-RCNN详解
1 Faster-RCNN
(1)输入测试图像；
(2)将整张图片输入CNN，进行特征提取；
(3)用RPN生成建议窗口(proposals)，每张图片生成300个建议窗口；
(4)把建议窗口映射到CNN的最后一层卷积feature map上；
(5)通过RoI pooling层使每个RoI生成固定尺寸的feature map；
(6)利用Softmax Loss(探测分类概率) 和Smooth L1 Loss(探测边框回归)对分类概率和边框回归(Bounding box regression)联合训练.
1.1 Conv layers
包含了conv，pooling，relu三种层
1.1
文件下载
评论信息
其他资源
- 提取图片纹理特征（能量、熵、惯性矩、相关性）
- OBS+NGINX 实现rtmp直播推流.zip
- 廖雪峰大神python教程1-3及新版全套PDF
- 一个非常好看的日历，html
- P SPICE- 电子线路模拟 LTspice IV 教程
- 安徽工业大学计算机网络实验报告
- 三个生日祝福动态网页
- 多尺度的KCF算法代码
- mimo-odfm仿真
- Renci.SshNet
- FrameworkDesignStudio发布了
- modelnet40_normal_resampled_2.zip
- 贪吃蛇大作战之成“龙”大冒险.rar
- 矩阵理论全套课件PPT (北航、北理、清华、北邮).rar
- android-opencv已经编译好的JAR库
- 仿3000ak游戏jjj发布网站源码
- 计算机毕业设计VB+ACCESS评语生成系统（源码+论文+开题+PPT）
- 远程进程通信+shell
- android.iml 和android.ipr
- 全国县级统计数据
- Updater Application Block组件及详细文档
- WIN XP 默认系统声音文件
- 石子合并 问题 动态规划 源码
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明