matlab分时代码-isc-tutorial:主体间关联教程

matlab分时代码 主体间关联教程 此回购随附Nastase，Gazzola，Hasson和Keysers（）的文章“社会认知和情感神经科学”的“交易工具”系列中的文章“使用受试者之间的相关性测量受试者之间的共享React”。 在这里，您将找到Jupyter Notebook教程（），介绍基本的对象间相关性（ISC）分析和统计测试，这些内容是使用Python借助Brain Imaging Analysis Kit（）实现的。 笔记本使用模拟数据和fMRI示例数据集作为集合（）的一部分公开提供。 使用Google Colaboratory，您可以完全在云中在教程笔记本中以交互方式运行分析。 要直接导航到Google Colab上的笔记本，请单击此处：。 该笔记本适用于职业生涯早期的认知神经科学家（例如，研究生）或不熟悉ISC分析的研究人员。 我们假设对Python有一些基本的了解。 本教程对以下主题进行了介绍性处理： 计算ISC 计算ISFC ISC的统计测试 更正多个测试 加载和可视化fMRI数据 除了本教程之外，此存储库还包含（ a ）用于计算留一法式ISC的MATLAB代码（）和