案例：通过空气质量指数AQI学习统计分析并进行预测（上）

学习统计分析

本篇博客会带你学习：数据分析流程特征工程缺失值、异常值、重复值的处理箱线图怎么判断异常值观察散点图、箱型图、箱线图等进行分析两独立样本T检验用到的库：numpy 、pandas、 matplotlib、 seaborn 让我们开始吧！！！ AQI分析与预测1、AQI 分析与预测1.1 背景信息1.2 学习任务说明1.3 数据集描述2、数据分析流程3、读取数据3.1 导入相关的库3.2 加载数据集4、数据清洗4.1 缺失值4.1.1 缺失值探索4.1.2 缺失值处理4.1.2.1 数据分布4.1.2.2 填充数据4.2 异常值4.2.1 异常值探索4.2.1.1 describe

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