CVXB:具有伪影和偏差的图像分割:具有伪影(异常值)检测和偏差校正的基于区域的图像分割模型。-matlab开发

上传者: 38675815 | 上传时间: 2023-01-16 18:41:00 | 文件大小: 48KB | 文件类型: ZIP
基于区域的图像分割基本上已由 Chan-Vese (CV) 模型解决。 然而,当图像受到超过实际图像对比度的伪影(异常值)和光照偏差的影响时,该模型会失败。 在这里,我们实现了一个用于分割此类图像的模型。 在单个能量函数中,我们引入了 1) 防止强度异常值扭曲分割的动态伪像类,以及 2) 以 Retinex 方式,我们将图像分解为分段常数结构部分和平滑偏置部分。 然后,CV 分割项仅作用于结构,并且仅作用于未被识别为工件的区域。 分割使用相场参数化,并使用阈值动态有效地最小化。 有关理论和算法的完整描述,请参阅 D. Zosso、J. An、J. Stevick、N. Takaki、M. Weiss、LS Slaughter、HH Cao 的论文“Image Segmentation with Dynamic Artifacts Detection and Bias Correction”

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