机器学习基础知识和常用名词解释
机器学习入门的基础知识，包括常见名词的解释（线性回归、容量、过拟合欠拟合、正则化、超参数和验证集、估计、偏差和方差、最大似然估计、KL散度、随机梯度下降）
欢迎关注我的微信公众号“人小路远”哦，在这里我将会记录自己日常学习的点滴收获与大家分享，以后也可能会定期记录一下自己在外读博的所见所闻，希望大家喜欢，感谢支持！
1、数值计算基础
计算机求解问题的步骤：
1、根据实际问题建立数学模型；（应用数学）
2、由数学模型给出数值计算方法；（计算数学）
3、根据计算方法编制算法程序在计算机上算出结果。
数值问题：是输入和输出数据之间的函数关系的一个确定而无歧义的描述。可以理解为：输入和输出均为数据
文件下载
评论信息
其他资源
- 机器学习-python处理UCI鲍鱼数据集.rar
- 粒子群算法求解函数极值 matlab
- JSP作业管理系统（源代码+论文）
- 恩智浦智能车摄像头车主板H桥键盘原理图PCB
- Revit2012中国样板.rte
- 基于OpenGL的DEM显示
- Genymotion_Root_tools.rar
- JSP学生档案管理系统mysql
- 超市会员管理系统
- 修改华硕主板开机logo画面教程
- Qt 之 简单截图功能（三）实现可拖拽选中区域
- 自己编写的matlab运动模糊盲复原程序
- 远程接入组件
- 基于光纤电光调制器的PDH频率锁定稳定性研究
- Improved Adaptive Kalman Filter With Unknown Process Noise Covariance
- 集群和负载均衡.xmind
- 运动会分数统计
- 跨站点脚本编制问题解决
- Hzk,ASC点阵字库+代码+分析
- qq原版动态表情
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明