猕猴桃分级果实表面缺陷的检测方法
猕猴桃的自动化分级中最为复杂、费时的是表面缺陷检测.猕猴桃果实表面缺陷主要包括碰压伤、划伤和日灼,检测过程包括缺陷分割和缺陷识别两个阶段.猕猴桃机器视觉采集系统采用近红外光源采集图像,并对采集图像中值滤波法去除图像采集过程中受到的各种噪声的干扰；图像分析获取最佳阈值,最后图像分割得到猕猴桃果实表面的黑色斑点区域,包括真正的缺陷区域和梗萼区域.通过试验表明,近红外光源能有效提取猕猴桃果实表面的划伤、腐烂伤和日灼缺陷,而且近红外光源图像有效地避免了传统光源图像的反射亮斑区域,通过实验结果,分析针对分割出的可疑缺陷区域如何正确识别,可利用双金字塔数据形式的盒维数快速计算方法,提出描述该区域粗糙度和纹理方向性的特征参数,依此来区分真正缺陷和梗萼区域.
文件下载
评论信息
其他资源
- sentinel-RMS8.5-license 解码及重新生成工具
- KULI软件使用手册大全
- Python 产生任意形状的封闭图形，并将封闭区域赋值
- tcpClientAndServerTools v1.0.0.rar
- 周立功CAN卡 C#二次开发
- W5100 SPI控制
- 动态路径规划.nlogo
- stm32f407+ov7725
- SOM算法，Python源代码实现
- 向日葵远程工具免费使用（可选绿色免安装版）
- STM32采样电压值
- Linux系统编程（第二版）
- VirusShare_00177_病毒.zip
- Arduino蓝桥杯第十一届省赛试题（编程题9道）
- Mastering Bitcoin Programming the Open Blockchain(2nd) epub
- matlab均衡器
- 恩智浦智能车竞赛信标车电路图
- aspose_words-16.4.zip
- PCL-1.11.1-AllInOne-msvc2019-win64.zip
- VC2008 MFC 五子棋 源码 人机对弈 游戏 单机版
- ssh实现购物车的功能
- 酒店管理系统C语言实现
- XBEE-Bluetooth模块使用说明
- ffmpeg资料（全）
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明