matlab集成c代码-tensor_decoding_spectral_SCI_cameras:我们采用张量解码方案对SCI摄像机进行解码

上传者: 38674512 | 上传时间: 2022-05-11 19:06:03 | 文件大小: 58.91MB | 文件类型: ZIP
Matlab集成的c代码tensor_decoding_spectral_SCI_cameras 我们应用张量解码方案对SCI摄像机进行解码。 该存储库包含论文“利用低秩张量和非局部相似性解码高光谱SCI摄像机”的代码 快照压缩成像(SCI)相机将多个光谱帧压缩为单个测量帧。 对于SCI摄像机而言,准确而高效的解码方法非常重要。 然而,诸如GAP-TV和DeSCI之类的现有算法分别由于精度低和执行时间长而不能令人满意。 在本文中,我们提出了一种解决这两个问题的新算法低秩张量和非局部相似度(LTNS)。 我们提出的LTNS算法比DeSCI的平均PSNR提高了3.98dB,比GAP-TV平均提高了5.63dB。 此外,与DeSCI的8小时运行时间相比,我们的算法(LTNS)将运行时间减少到不到一分钟。 我们还将算法与GMM-TP和MMLE-GMM进行了比较。 此代码使用鸟类数据集和玩具数据集,它们是编码的Kong径快照光谱成像(CASSI)数据集。 我们在代码中进行比较的方法是经过多次迭代的LTNS和GAP-TV。 用法 要求是带有并行计算工具箱的MATLAB(R)(用于多CPU加速的pa

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