基于LSSVM的混沌时间序列的多步预测
结合相空间重构理论和统计学习理论.实现混沌时间序列的多步预测.采用微熵率法求得最优嵌入维数和时延参数,重构系统相空间,用最小二乘支持向量机建立混沌时间序列的多步预测模型,并与径向基函数网络预测模型比较.结果表明,所建立的模型能够捕捉到原混沌系统的动力学特征.前者的归一化均方根预测误差远小于径向基函数网络预测模型的预测误差,泛化能力较强,其预测效果较好.
文件下载
评论信息
其他资源
- 车辆Re-ID数据集（分角度）
- 中国航空材料手册(第2版)_第9卷
- 控制系统设计指南(EN 第4版)
- 理发师问题代码（操作系统多线程经典问题）
- 莫烦大大的增强学习的代码实例
- 西威变频器软件SIEI
- opencv入门教程，内含pdf书籍和每章c++源码
- HPE ProLiant DL380 Gen9 服务器用户指南.pdf
- Apache HTTP 服务器 2.4 中文 文档/手册.chm
- Quartus II 11.0下载链接及破解
- 第五届全国大学生电子设计竞赛获奖作品选编.pdf
- flock鱼群算法插件
- LTE系统的MAC层算法研究.docx
- 5G大规模天线技术及其它空口技术v1（中国电信）.pdf
- 神经网络Hopfield
- pinyin4j-2.5.0.jar
- 微信公众平台源码版.rar
- r-tree入门简单介绍
- gsl-2.6.7z
- VB画直线 橡皮筋效果
- Density Estimation for Statistics and Data analysis
- 级联多电平
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明