matlab代码粒子群算法-SHAPES:自适应样条拟合方法SHAPES的代码和数据集

matlab代码粒子群算法形状 SHAPES（基于群体启发式样条曲线的自适应和惩罚估计）自适应样条曲线拟合方法的代码，描述如下： Soumya D. Mohanty和Ethan Fahnestock。 “带有粒子群优化的自适应样条拟合。” arXiv预印本（2019）。 要求 这些代码在Matlab中，并且已经在以下环境下进行了测试 发行版2019b + MAC OS（Catalina） 2018b + Windows 10。 安装 克隆此存储库（SHAPES）。 克隆包含粒子群优化（PSO）代码的存储库： 编辑SHAPES存储库中的文件，以提供本地目录树中SDMBIGDAT19目录的路径。 运行pathset.m（在Matlab会话开始时仅需要一次）。 或者，使用addpath / savepath或通过“设置路径”按钮可访问的GUI界面，将路径永久添加到Matlab搜索路径列表中。 输入SHAPES / DATA文件夹并运行脚本以生成包含模拟数据的样本文件。 返回SHAPES文件夹并运行SHAPES文件夹中的test _ *。m脚本，以使用上述数据文件测试安装。 用法 中提供了一个