Invasive Species Monitoring 入侵物种监测-数据集
由于科学家无法对大量区域进行采样，因此使用了一些机器学习算法来预测未采样区域中是否存在入侵物种。这种方法的准确性远非最佳，但仍有助于解决生态问题。
在这场运动场比赛中，Kagglers面临开发新算法的挑战，以更准确地识别森林和树叶图像是否包含侵入性绣球。来自计算机视觉的技术以及诸如航空成像等其他当前技术可以使入侵物种监测更便宜，更快速，更可靠。
Invasive Species Monitoring_datasets.txt
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 1 个子文件 322B ） Invasive Species Monitoring 入侵物种监测-数据集","children":[{"title":"Invasive Species Monitoring_datasets.txt <span style='color:#111;'> 372B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- android上传图片到服务器，asp.net端接收保存和删除
- qt实现qgaphicsitem的拖动连线等操作
- 一维非稳态导热热传导Matlab程序
- Stereo Match 立体视觉 基本算法！ＳＡＤ SSD
- opengl_shader_鱼眼校正
- 药品数据库
- ACT动作游戏《武士2》源码
- jar包名修改工具
- IBM存储v7000系统初始化改密码IP工具
- 功能区噪声24小时均值计算器
- 支付宝收款推送
- SpringMVC完整搭建项目
- netty-socketio依赖jar包
- 11个高效的同行代码评审最佳实践
- 领跑物联网数据应用，机智云发布新一代4.0物联网开发平台
- 光学双稳性的强迫振动模型
- LPDDR4vsDDR4
- weibosdkcore.jar
- WinRAR 5.61 64位 MSI格式安装包
- 大型项目J2EE金融源代码，仅供java深入开发学习
- stm32F103zet6开串口通信2 C语言
- MyEclipse 10.0中文汉化教程(附汉化包)
- [英文原版] Beginning.MySQL.pdf
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明