上传者: 38673694
|
上传时间: 2021-03-21 09:12:32
|
文件大小: 629KB
|
文件类型: PDF
调制分类在诸如电子战和干扰消除之类的应用中至关重要。在这封信中,提出了一种基于特征的新型Kolmogorov-Smirnov分类器,用于识别调制格式。首先使用折叠操作对接收到的信号进行预处理,该折叠操作可根据其不同的对称轴帮助识别调制格式。仿真结果表明,与基于似然的最优分类器相比,该分类器的性能接近于基于最优似然的分类器,同时提高了其对噪声不确定性的鲁棒性,降低了计算复杂度。