基于集成的在线社交网络隐私模型-研究论文
在线社交网络成为连接全球数百万人的更流行和更有效的方式。”许多社交网站已经改变了人们交流或相互联系以共享个人信息的方式。但是，这些网站并不能确保来自第三方应用程序的用户数据的隐私。随着互联网上可用的大量信息，隐私保护数据挖掘被有效地用于涉及底层数据的隐私。为此，本研究工作提出一种基于一组隐私级别对用户个人资料进行分类的集成方法。所提出的模型使用了各种机器学习算法，如决策树、朴素贝叶斯、IBK、NB 树和贝叶斯网络。”
文件下载
评论信息
其他资源
- 真正超强pdf转word软件
- 选课系统 数据库综合实验
- 参照系-智慧物流行业研究报告（附260家关联企业介绍）-2019.1-115页.pdf
- 昆明房价聚类分析（链家网爬虫+聚类分析房价）（k-means聚类分析）
- 复杂网络节点重要度评估
- labelimg工具 linux版
- 北斗/GPS双模定位上位机
- SatRDA数据服务组件20161118
- EtherCAT ETG.1000 V1.0.4
- 在线投票系统源代码+数据库设计+E-R图
- 基于QT和windows api实现的远程桌面控制（包括客户端和服务端）
- [完整更新]MCG_CC_200421A_密码mcg.7z
- 开源的HDLC解析程序
- qcc5141_wlcsp_data_sheet.pdf
- pet_home_backend-源码
- Windows NT有映射物理内存到一个Device，这个源码告诉你怎么去访问物理内存.zip
- 位图创建与基本操作.rar
- vim-svelte-plugin：.svelte文件的Vim语法和缩进插件-源码
- Android 左右侧滑示例
- Linux+C编程一站式学习.chm
- 批量修改文本文件的编码方式至UTF-8或ANSI，可用于批量修改CUE格式文件
- 30个matlab经典智能算法案例分析，包括遗传算法、粒子群算法、神经网络相关案例
- javaWeb上传Excel文件并将数据保存到数据库
- 基于matlab的直接序列扩频通信系统仿真
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明