算法图像恢复代码matlab-HDR:HDR深度学习的记录

算法图像恢复代码matlab 帮助说明 GPUhelp文件说明了GPU的连接和使用方法。 论文参考 包含参考过的论文原文，论文复现记录。 env是本地virtualenv环境。 pytorch笔记是从pytorch官方文档里摘录的参考。 项目进度书 HDR-NTIRE2021 赛事链接： 任务： Track 1 Single Frame Track 2 Multiple Frames 1、任务时间节点 2020.01.20发布训练数据(输入与输出)和验证数据（仅输入） 2020.01.21验证服务器在线 2020.03.01最终测试数据发布（inputs only） 2020.03.08测试结果提交期限 2020.03.09简介/代码/模型提交截止日期 2020.03.11测试初步分数发布给参与者 2020.03.28参赛论文提交截止 2020.06.15成果颁奖 2、任务描述 从受噪声，量化误差和噪声影响的一幅或多幅输入低动态范围（LDR）图像中恢复HDR图像。目的是获得一种网络设计/解决方案，该解决方案能够产生高质量的结果，具有最佳的相似度（保真度）。 3、评价指标 标准的峰值信噪