Operational Modal Analysis using NEXT-LSCE algorithm:Operational Modal Analysis using Natural Excitation Technique (NEXT) 与线性平方复指数 (LSCE) 方法耦合-matlab开发

LSCE_NEXT 允许使用与线性平方复指数 (LSCE) 方法耦合的自然激励技术 (NEXT) 来识别模态参数（频率和模态阻尼）。 该操作模式分析算法仅基于传感器的测量值，并且至少需要三个传感器。 这种方法非常适合在白噪声或环境激励的情况下的多自由度系统，特别是当激励无法测量时。 识别顺序的选择和物理极点的选择通过使用频率和阻尼收敛准则的稳定图来辅助。 有关更多信息，请运行示例文件“LSCE_NEXT_file_test.m”。 一些使用建议功能的作品可以在以下参考资料中找到： * B. 乔梅特和 JL。 Le Carrou，应用于音乐会竖琴的操作模态分析，机械系统和信号处理 56, 81-91, 2015。 * JL。 Le Carrou，A.Paté和B.Chomette，乐器演奏家对电吉他动力学的影响，美国声学学会杂志146（5），3123-3130，2019