细节增强的matlab代码-pretrained-efficientdet-d0:在MATLAB中使用预训练的EfficientDet-D0模

上传者: 38670531 | 上传时间: 2022-04-05 10:40:01 | 文件大小: 353KB | 文件类型: -
细节增强的matlab代码预训练的EfficientDet-D0网络用于物体检测 该存储库为MATLAB:registered:提供了预训练的EfficientDet-D0 [1]对象检测网络。 要求 MATLAB:registered:R2021a或更高版本 深度学习工具箱:trade_mark: 计算机视觉工具箱:trade_mark: 适用于ONNX Model Format:trade_mark:支持包的深度学习工具箱转换器 概述 该存储库提供经过训练可检测不同物体类别(包括人,汽车,交通信号灯等)的EfficientDet-D0网络。该预训练模型使用COCO 2017 [3]数据集进行训练,该数据集具有80个不同的物体类别。 EfficientDet-D0很大程度上遵循一级对象检测器范例,并使用预定义的锚点来检测对象。 借助通过快速归一化增强的加权双向特征金字塔网络,它利用了来自不同级别骨干网络的便捷,快速的多尺度特征融合。 入门 将此存储库下载或克隆到您的计算机,然后在MATLAB:registered:中打开它。 设置 将路径添加到源目录。 addpath('src'); 下载预训练的网络 使用下面的帮助程序来下载预训练的网络。 model = helper.downloadPretrainedEff

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