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上传时间: 2021-09-20 16:59:59
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本文旨在通过探索补丁中的强度顺序信息来构建鲁棒的特征描述符。 为此, 提出了局部强度阶模式(LIOP)和整体强度阶模式(OIOP),以有效地编码不同方面的每个像素的强度阶信息。 具体而言,LIOP通过使用像素周围所有相邻采样点之间的强度关系来捕获本地序数信息,而OIOP利用这些采样点的粗略量化的总体强度顺序。 然后将这两种模式分别汇总到不同的有序分箱中,从而产生两种特征描述符。 此外,由于这两种描述符可以编码互补序数信息,因此将它们组合在一起即可获得具有判别力的紧凑型MIOP(混合强度顺序模式)描述符。 所有这些描述符都是根据强度的相对关系以旋转不变的方式构造的,从而使它们对于图像旋转和任何单调强度变化具有固有的不变性。 图像匹配和物体识别的实验结果令人鼓舞,证明了我们的描述符在现有技术上的优越性。