matlab绘制半球的代码-lateralization_project:测试迟来的大脑功能是否冗余的项目，于宾夕法尼亚州匹兹堡神经认知基础中

matlab推出半球的代码 背景 该项目是在卡内基梅隆大学和匹兹堡大学的联合实验室神经认知基础中心（CNBC）上完成的。 这项工作是在之前提到的大学提供的夏季暑期研究实习期间完成的，并获得了NIH的资助。 目的 该项目的目的是找到功能相关的感兴趣区域（ROI）（例如，将响应于面部的左半球的大脑区域与响应类似的右半球的相似区域相关联）。 一旦定位了这些区域，就可以通过多体素模式分析执行表示分析，以测试表示的相似性。 ROI的多体素表示（fMRI）用作描述受试者正在观看的刺激的特征。 这些功能用于在fMRI体素记录的保留测试集上训练机器学习分类器，从而生成测试准确性得分。 如果任一半球的相关ROI显示较高的分类结果，则表明该特定半球在任务中更活跃，但这不是我们主要感兴趣的。我们对是否合并相应的ROI数据感兴趣，我们看到比任何一个半球ROI更高的分类结果。 这将表明表示形式既不同又具有参考价值。 管道 将register_and_map_all_data.bash或register_and_map_all_data.bash （取决于当前shell）放在使用者目录中。 我们还需要确保正确设置