Python实现折半查找并用matplotlib实现动态过程可视化

上传者: 38669093 | 上传时间: 2022-01-13 17:21:05 | 文件大小: 71KB | 文件类型: -
折半查找是算法中减治策略的基本例子,实现起来也很简单,但是在网上看到的图片教程不觉得很干巴么?? 这是一个简单的实现: def Reduction(lists, k): :param lists: 元素列表 :param k: 查找元素 :return: int,list list_scatters = [lists] low = 0 high = len(lists) - 1 while low <= high: mid = int((low + high) / 2)

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明