polyfitweighted:使用权重数组 W 计算一维数据 Y 的多项式最佳拟合的简单函数（必须-matlab开发
与 polyfit.m 类似，但包括每个数据点的权重。
概括---------------- 使用 n 阶多项式找到一维数据 y(x) 的最小二乘拟合，由 w(x) 加权。
用法-----
P = polyfitweighted(X,Y,N,W) 找出 N 次多项式 P(X) 的系数，该多项式在最小二乘意义上最适合数据 Y。 P 是长度为 N+1 的行向量，包含多项式系数的降幂，P(1)*X^N + P(2)*X^(N-1) +...+ P(N)*X + P(N+1)。 W 是权重向量。 向量 X、Y、W 的长度必须相同。
输入 X、Y、W 的类支持： 浮动：双，单
作者：SS Rogers http://ssr.phy.umist.ac.uk
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