Information Theoretic Feature Selection：实现最先进的基于互信息的特征选择方法-matlab开发

描述： 用于以下基于MI的特征选择方法的代码（Matlab / C ++ Mex）： - 最大相关性 (maxRel) - 最小冗余最大相关性（MRMR） - 最小冗余 (minRed) - 二次编程特征选择 (QPFS) - 互信息商（MIQ） - 最大相关最小总冗余 (MRMTR) 或扩展 MRMR (EMRMR) - 光谱松弛全局条件互信息 (SPEC_CMI) - 条件互信息最小化 (CMIM) - 条件 Infomax 特征提取 (CIFE) 参考： [1] Nguyen X. Vinh、Jeffrey Chan、Simone Romano 和 James Bailey，“基于互信息的特征选择的有效全局方法”。 2014 年 8 月 24 日至 27 日在纽约市举行的第 20 届 ACM SIGKDD 知识发现和数据挖掘会议 (KDD'14) 上发表。