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上传时间: 2021-08-16 11:25:46
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xgboost代码回归matlab
R纽约会议上提到的R包的窗口
我参加了2019年5月10日至5月11日举行的R纽约会议。会议上充斥着许多精彩的演讲。
许多演讲者都很友好,可以分享他们在演讲中使用的R包。
我熟悉一些软件包,但是大多数对我来说都是新的。
这是会议中不同发言人提到的不同R包的简短摘要。
所有软件包名称都链接到其文档。
这里的用例对应于发言人使用的示例。
:专为数据科学设计的R软件包的集合
演讲者:路德米拉·詹达(Ludmilla
Janda),Amplify
用例:使用Scratch
Box从头开始构建Tidyverse,以向中学生教授数据可视化。
为每个tidyverse组件创建不同的块。
块可以链接在一起以完成任务。
学生仅通过与块进行交互就可以进行数据处理并构建复杂的可视化效果。
:开源机器学习平台,用于监督和无监督算法的并行实现
演讲者:AT&T
Labs
Research的Emily
Dodwell
用例:使用纠结的套索和Boosted树为DirectTV构建推荐系统
:
Apache
Spark
*的R接口
演讲者:AT&T
Labs
Research的Em