ist的matlab代码-Fast-Approximate-Energy-Minimization-via-Graph-Cuts:最大限度地减
ist的matlab代码通过图形切割实现快速近似能量最小化
该存储库包含有关通过Graph
Cuts进行快速近似能量最小化的内容。
在图形文件夹中，您会找到许多可以使用的图形。
它们都是由witz
tikz和LaTeX制成。
由于缺少一些数字和模板，因此无法编译report_fcv.tex和paper_report.tex。
该代码根据Boykov，Veksler和Zabih的论文实现了交换算法。
该代码是用Python
3编写的。对于Graph-Cut，我们使用。
安装要求：
sudo
pip
install
-r
requirements.txt
执行是通过以下方式完成的：
python
minimization.py
path/filename.png
cycles
周期可以是任意数字。
低于10
ist的东西还不错。
提示：不要使用大于100x100像素的图像，否则会花费很多时间。
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资源详情
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