中国机器翻译行业研究报告

上传者: 38666300 | 上传时间: 2021-12-31 15:49:42 | 文件大小: 1.33MB | 文件类型: -
TMT
人工智能芯片涉及 GPU、FPGA 和 ASIC,目前的人工智能芯片市场主要由非定制化芯 片 GPU 和 FPGA 主导,但非定制化芯片在计算性能、功耗、成本等方面存在明显不足,市 场需求必将推动人工智能芯片从通用向专用发展,由通用的 GPU,半通用的 FPGA,向专 用化的 ASIC 发展。  通用型 CPU 与 GPU 在集成电路产业中最早发展成熟并被广泛应用,但在人工智能时 代,CPU 的串行逻辑架构无法适应大数据量运算,单独的 CPU 解决方案不再出现于人工智 能应用中。GPU 天然的并行逻辑架构可以轻易地适应大数据量运算环境,因此被最早应用 于人工智能市场。但 GPU 高度缺乏灵活性

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明