11行MATLAB代码中的深度学习:使用MATLAB:registered:,一个简单的网络摄像头和一个深度神经网络来识别周围环境中的物体。-matlab开发

上传者: 38666300 | 上传时间: 2021-09-10 15:38:45 | 文件大小: 1KB | 文件类型: ZIP
与“ 11行MATLAB代码的深度学习”视频中的演示相关的MATLAB代码。 https://www.mathworks.com/videos/deep-learning-in-11-lines-of-matlab-code-1481229977318.html 该演示使用 AlexNet,这是一种经过预训练的深度卷积神经网络(CNN 或 ConvNet),已在超过一百万张图像上进行过训练。 该示例分为两部分:设置相机和执行对象识别。 第一部分展示了如何使用 webcam 命令从相机获取图像。 使用 drawow 命令,MATLAB 能够不断更新和显示相机拍摄的图像。 您可以在此处下载网络摄像头支持包: https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/45182-matlab-support-package-for-usb-web

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