用于股票选择的机器学习-研究论文

上传者: 38666208 | 上传时间: 2022-11-20 06:59:23 | 文件大小: 1.41MB | 文件类型: PDF
机器学习是量化金融中一个越来越重要和有争议的话题。 关于机器学习技术是否可以成为实用的投资工具,一直存在激烈的争论。 尽管机器学习算法可以发现微妙的、上下文的和非线性的关系,但在尝试从嘈杂的历史数据中提取信号时,过度拟合会带来重大挑战。 在本文中,我们描述了一些围绕机器学习的基本概念,并提供了一个简单的例子,说明投资者如何使用机器学习技术来预测股票收益的横截面,同时限制过度拟合的风险。

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明