rpcamatlab代码-frPCA_sparse:快速随机PCA用于稀疏数据

上传者: 38665490 | 上传时间: 2023-03-12 12:16:57 | 文件大小: 3.15MB | 文件类型: ZIP
rpca matlab代码稀疏数据的快速随机PCA算法程序 最新更新提示: 1.我们将编译文件修改为更简单的版本。 用户可以使用“ source compile.sh”并选择“ icc”或“ gcc”编译器来编译程序。 2.我们在代码中添加了传递参数“ q”的注释,传递参数q应该大于1,并且q次传递等于(q-2)/ 2次幂迭代。 1.主要算法 1.matlab / eigSVD.m ----通过Matlab的[1]中的特征分解来进行经济/截断奇异值分解的算法,参数k用于截断奇异值分解 2.matlab / frPCA.m ----由Matlab在[1]中实现的用于稀疏数据的快速随机PCA算法,参数模式用于初始数据矩阵的不同大小 3.icc / frpca.c ---- [1]中的frPCA和frPCAt算法是通过ICC和OpenMP实现的,[2]中的基本rPCA包含在文件中。 2.测试实验 (1)ICC编译器或MKL库需要Intel MKL [3]的支持,并且在准备好所有内容后,运行“ source compile.sh”并选择编译器(“ icc”或“ gcc”),然后可执行程序将被编

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