深度学习时代的目标检测算法综述

本文来自于网络，本文主要介绍了目标检测可以实际应用的生活场景以及目标检测的主要问题和深度学习的方法等相关知识。这或许是计算机视觉领域内最著名的问题。它主要指将一张图像归为某种类别。学术界最流行的一类数据集是ImageNet，由数以百万计已分好类的图像组成，（部分）用于年度ImageNet大规模视觉识别挑战比赛（ILSVRC）。近年来，分类模型已经超过了人类的表现，因此该问题基本算是一个已经解决的问题。图像分类领域有许多挑战，但是也有许多文章介绍已经解决了的，以及未解决的挑战。图分类样例与分类类似，定位问题是找到图像中单一物体的位置。图目标定位示例目标定位在实际生活中是很有用的。例如，智能裁

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