opencv python 傅里叶变换的使用

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理论傅立叶变换用于分析各种滤波器的频率特性，对于图像，2D离散傅里叶变换（DFT）用于找到频域.快速傅里叶变换（FFT）的快速算法用于计算DFT. 于一个正弦信号，x(t)=Asin(2πft)，我们可以说 f 是信号的频率，如果它的频率域被接受，我们可以看到 f 的峰值.如果信号被采样来形成一个离散信号，我们得到相同的频率域，但是在[−π,π] or [0,2π]范围内是周期性的 (or [0,N] for N-point DFT). 可以将图像视为在两个方向上采样的信号.因此，在X和Y方向上进行傅里叶变换可以得到图像的频率表示. 更直观的是，对于正弦信号，如果振幅在短时间内变化得非常快，

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