上传者: 38664469
|
上传时间: 2021-12-17 17:26:42
|
文件大小: 179KB
|
文件类型: -
从边缘计算诞生开始,就一直有声音说边缘计算是云计算的“终结者”。但经过时间的验证,云计算和边缘计算的关系更加清晰:由于边缘计算解决了在边缘资源中云计算应用的应用问题,成为了云计算在未来发展中的重要支撑,边缘计算与云计算势必彼此融合,随之而来的就是“云边协同”。
边缘计算是对云计算的有效补充
实时或更快速的数据处理和分析。数据处理更接近数据来源,而不是在外部数据中心或云端进行,因此可以减少延迟时间。例如,自动驾驶汽车创造了大量的实时数据,其中大部分数据需要与邻近的汽车共享,数据上传到云端进行计算,再下放到终端设备,数据传输的延迟时间是不能被接受的。利用边缘计算设备,就能够确保信息进行快速处理并作出正确的反应,同时把信息快速传递到其它车辆。
较低的成本。企业在本地设备的数据管理解决方案上的花费比在云端和数据中心网络上的花费要少。
网络流量较少。随着联网设备的增多,将会产生大量的实时数据,据IDC预测,到2020年,全球数据总量将大于40ZB,大量的数据要上传到云端进行计算,网络传输压力会越来越大,而边缘计算的过程中,与云端服务器的数据交换并不多,只需要将少量的有效信息上传到云端