k近邻法matlab源码-SelfExSR:变换后的自样本的单图像超分辨率(CVPR2015)

上传者: 38663733 | 上传时间: 2022-08-03 20:08:59 | 文件大小: 459.63MB | 文件类型: ZIP
k近邻法matlab原始码变换后的自样本的单图像超分辨率(CVPR 2015) 介绍 这是本文的研究代码: ,和[Narendra Ahuja](),“来自变换后的自样本的单图像超分辨率”,CVPR 2015 该算法实现,而不需要任何外部训练数据集,特征提取的图像超分辨率的先进设备,最先进的性能和复杂的学习算法。 有关更多详细信息,请访问我们的。 所有数据集(Set5,Set14,Urban 100,BSD 100,Sun-Hays 80),预先计算的结果和视觉比较都可以在以下部分中找到。 引文 如果您发现代码和数据集对您的研究有用,请考虑引用以下内容: @inproceedings{Huang-CVPR-2015, title={Single Image Super-Resolution From Transformed Self-Exemplars}, Author = {Huang, Jia-Bin and Singh, Abhishek and Ahuja, Narendra}, booktitle = {Proceedings of the IEEE Conference o

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明