matlab加速迭代法代码-aa:安德森加速

matlab加速迭代法代码机管局 AA（ Anderson Acceleration ） 本文中所述的Anderson Acceleration算法的C（带有python接口）实现 可用的MATLAB代码（以及本文中介绍的实验）： Python 要安装软件包，请使用： cd python python setup.py install 要测试，请在同一目录中运行： python example.py Python API如下。 初始化加速器： import aa aa_wrk = aa . AndersonAccelerator ( dim , mem , type1 , eta ) 在哪里： dim是整数问题维度。 mem是您希望算法使用的整数内存（或回溯）数量，大约10可以很好地实现此目的。 如果True使用类型1 AA，则类型type1是布尔值，否则使用类型2 AA。 eta ：浮点数，正则化参数，I型：1e-8效果很好，II型：更稳定，可以经常使用1e-10 要使用加速器： aa_wrk . apply ( x , x_prev ) 在哪里： x是由当前迭代组成的numpy数组