自然语言处理（NLP）：08 PyTorch深度学习之TextCNN短文本分类

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本章节主要研究内容：基于PyTorch 深度学习工具来完成短文本分类知识点业务需求文本分类应用场景、技术方案以及挑战技术架构文本分析词向量 CNN 原理 tensorboardX 可视化项目实战：基于TextCNN短文本分类，主要从数据预处理、构建此表、Embedding、模型训练、tensorboardX可视化以及在线服务几个重要的环境进行学习文本分类应用场景文章分类服务对文章内容进行深度分析，输出文章的主题一级分类、主题二级分类及对应的置信度，该技术在个性化推荐、文章聚合、文本内容分析等场景具有广泛的应用价值. 新闻分类根据文本描述的内容方向，针对新闻媒体的文章做自动

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