机器学习入门（七）：多项式回归, PolynomialFeatures详解

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文章目录前言PolynomialFeatures详细探讨如何实现多项式回归代码实现：正规方程验证前言在机器学习入门（六）中，已经通过pipeline快速实现了多项式回归。代码如下： PolyRegr = Pipeline([ ('poly',PolynomialFeatures(degree=2)), ('clf',LinearRegression()) ]) PolyRegr.fit(X, y) 这个方式省略了很多步骤，并且也无法得知PolynomialFeatures是如何运作的。 PolynomialFeatures详细探讨现在有（

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