秩显lu分解：计算秩显lu分解-matlab开发
rrlu 使用具有行和列交换的部分旋转计算一般 m×n 实全矩阵 A 的 LU 分解的秩。
分解具有形式A(P,Q) = L * U 其中 P 和 Q 是置换向量，L 是下三角（下梯形，如果 m > n），U 是上三角（如果 m < n 则为上梯形）。
如果版本 = 0 那么 L 具有单位对角线元素并且矩阵 U 采取形式U = [ U1 U2 ] (*) [ 0 0 ] 其中 U1 在对角线上具有非零元素的上三角
如果版本 = 1 那么 U 有单位对角线元素，矩阵 L 的形式为L = [ L1 0 ] (**) [ L2 0 ]
其中 L1 在对角线上具有非零元素的下三角中
rrlu 允许比 QR 或 SVD 分解更快地找到左或右零空间，但在某些情况下不太准确。
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