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上传时间: 2021-10-15 10:12:59
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SumProductLab 提供了一组用于构建因子图的基本因子节点。 人们可以通过实例化必要的约束节点、将它们连接起来并提供一些证据来尝试想法。 和积(或置信传播)算法将计算整个网络中每个节点的消息。 最后,可以计算图中任何变量的边际概率。
因子图可用于对各种系统进行建模。 这意味着可以使用相同的算法来解决不同性质的问题。
提供了示例来演示预定义因子节点的用法。 可以在随附的 SumProductLab 参考中找到更多信息。 有关启动和安装,请阅读 SumProductLab 快速启动。