OpenCV+python手势识别框架和实例讲解

上传者: 38662122 | 上传时间: 2021-11-27 21:40:54 | 文件大小: 106KB | 文件类型: -
基于OpenCV2.4.8和 python 2.7实现简单的手势识别。 以下为基本步骤 1.去除背景,提取手的轮廓 2. RGB->YUV,同时计算直方图 3.进行形态学滤波,提取感兴趣的区域 4.找到二值化的图像轮廓 5.找到最大的手型轮廓 6.找到手型轮廓的凸包 7.标记手指和手掌 8.把提取的特征点和手势字典中的进行比对,然后判断手势和形状 提取手的轮廓 cv2.findContours() 找到最大凸包cv2.convexHull(),然后找到手掌和手指的相对位置,定位手型的轮廓和关键点,包括手掌的中心,手指的相对位置 特征字典主要包括以下几个方面:名字,手掌中心点,手掌的直径,

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