颜色分类leetcode-PythonVideoPulserate:使用来自视频的rPPG和色度方法的脉搏率监视器的Python实现

颜色分类leetcode 更新后的版本 ： 使用色度方法的 Python Video Pulserate 使用来自视频的 rPPG 和色度方法的脉搏率监视器的 Python 实现。 它使用 OpenCV 进行人脸检测，皮肤选择有两种方法可用。 使用 hsv 颜色范围和前额估计的皮肤分类。 由于采用了最先进的色度方法，该系统具有相当强的运动稳定性。 此外，该框架还具有一个 GUI，用于描述测量的原始 rPPG 信号和由此产生的傅立叶频谱。 依赖关系 Python3 麻木。 Matplotlib。 OpenCV SciPy 对于图形用户界面： PyQt5 PyQtgraph 图形用户界面 执行 rPPG_GUI.py 以启动 GUI。 编辑源变量以选择所需的输入。 GUI 使用 PyQtgraph 来实时显示测量数据。 可以在 python 脚本中设置视频源以及皮肤选择方法。 可以在 Python 文件中找到确切的用户说明。 .Mat 提取 来自离线记录的原始 rPPG 信号也可以提取到 .Mat 文件中，以便可以使用 Matlab 进行处理，这有助于进行更详细的分析。 为此功能运行 ma