tensorflow将图片保存为tfrecord和tfrecord的读取方式
tensorflow官方提供了3种方法来读取数据：
预加载数据(preloaded data)：在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有的数据，适用于数据量不太大的情况。填充数据(feeding)：通过Python产生数据，然后再把数据填充到后端。
从文件读取数据(reading from file)：从文件中直接读取，然后通过队列管理器从文件中读取数据。
本文主要介绍第三种方法，通过tfrecord文件来保存和读取数据，对于前两种读取数据的方式也会进行一个简单的介绍。
项目下载github地址：https://github.com/steelOneself/tensorflow_l
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