matlab多项式拟合优度代码-MultiPolyRegress-MatlabCentral:多元多项式回归

上传者: 38661087 | 上传时间: 2021-09-10 23:56:21 | 文件大小: 42KB | 文件类型: ZIP
matlab多种式拟合优度代码 MultiPolyRegress示例 X是您的数据矩阵。 5个维度的500个数据点。 另一种看待这种情况的方法是5个独立变量的500个样本。 Y是您乘以1的观察向量500。您想找到X到Y列的良好多项式拟合。假设您决定对所有5个独立变量拟合2次多项式。 目前,您有兴趣拟合标准多项式基础,而无需进一步干预这些条款。 内容 如何使用输入 清楚的 load Example.mat reg=MultiPolyRegress(X,Y,2) % Gives you your fit. reg = FitParameters: '-----------------' PowerMatrix: [21x5 double] Scores: [500x21 double] PolynomialExpression: [21x2 table] Coefficients: [21x1 double] yhat: [500x1 double] Residuals: [500x1 double] GoodnessOfFit: '-----------------' RSquare:

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