matlab中knn代码-HSIC_RPNet:用于HSI分类的改进型RPNet

matlab中knn代码 HSIC_RPNet An improved RPNet for HSI classification 软件环境 本代码通过MATLAB R2018a软件编写。 使用前，必须先安装一个MATLAB降维算法工具包 文件夹介绍 存储所有的数据集文件 存储程序生成的所有的图片以及论文中的相关实验数据作的折线图(为方便latex作图，以pdf文件保存) 存储libsvm函数包以及一些子函数实现 代码用途 绘制数据集的地面真值图 Indian_pines数据集的KNN分类 Indian_pines数据集的SVM分类 KSC数据集的SVM分类 Salinas数据集的SVM分类 paviaU数据集的KNN分类 paviaU数据集的SVM分类 记录了所有的实验数据以及相关的原始折线图 代码中的参数设置 此文件可绘制paviaU，Indian Pines，KSC，Salinas四种数据集的地面真值图，可直接运行，不用修改参数。 以RPNet开头的matlab脚本文件 在实验时都需要在开头修改参数，具体为： repeat 实验的重复次数，注意太小则实验结果不具备普遍性，太大则运行