使用数据增强的图像分类：使用小数据集的四类图像分类器的简单示例，有和没有数据增强。-matlab开发
四类图像分类器的简单示例，使用小数据集（320 张花卉图像：80 个样本 x 4 个类别）和一个非常简单的 CNN，使用和不使用数据增强。
此示例的主要目标是演示如何使用 MATLAB 功能在图像分类解决方案中进行数据增强：augmentedImageDatastore 和 imageDataAugmenter。
该示例应易于修改并扩展到用户需求。
笔记： - 验证准确度提高——从约 79%（代码中的第 1 部分）到约 83%（第 2 部分）——使用非常简单的 CNN，仅作为数据增强的结果。 - 有趣的是，使用预训练的 AlexNet，验证准确度下降——从 100%（第 3 部分）到约 98%（第 4 部分）——这表明在这种情况下不需要数据增强。
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