基于KNN实现图像分类

knn 分类

1. KNN KNN被翻译为最近邻算法，顾名思义，找到最近的k个邻居，在前k个最近样本（k近邻）中选择最近的占比最高的类别作为预测类别。如上图所示：五角星（待预测的）要被赋予哪个类，是紫色圆形还是黄色圆形？ 1）如果k=3（实线所表示的圆），由于紫色圆形所占比例为2/3，大于黄色圆形所占的比例1/3，那么五角星将被赋予紫色圆形那个类。 2）如果k=5（虚线所表示的圆），由于黄色圆形的比例为3/5大于紫色圆形所占的比例2/5，那么五角星被赋予黄色圆形类。通过上述这个例子，我们可以简单总结出KNN算法的计算逻辑。 1）给定测试对象，计算它与训练集中每个对象的距离。 2）圈定距离最近的k个训

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