dbcmatlab生成代码-ILA-DPD:ILA-DPD

dbc matlab生成代码使用间接学习架构的GMP DPD Matlab库 如何引用 如果在项目中使用该仓库，请引用该仓库。 下面是一个示例bibtex条目。 @misc{TarverILADPD, author = {Tarver, Chance}, title = {GMP DPD Using Indirect Learning Architecture Matlab Library}, month = sep, year = 2019, doi = {put apprpriate doi here from current doi above}, } 介绍 功率放大器（PA）是非线性设备。 这些非线性会导致诸如载波周围的频谱再生长之类的失真。 3GPP和FCC对此相邻载波泄漏和其他非线性伪影施加了限制。 为了解决这个问题，我们可以使用PA非线性的倒数进行预失真。 一种标准的方法是通过间接学习体系结构。 设计预失真器的一个挑战是我们不知道预失真器的输出应该是什么，因此我们可以直接使用最小二乘法来求解预失真器的设计。 间接学习体系结构使我们能够规避这一问题。 如何安装： 选项1：将