基于多维图像信息的肺结节良恶性鉴别方法

上传者: 38659812 | 上传时间: 2021-12-16 16:26:28 | 文件大小: 408KB | 文件类型: -
CT 图像中肺结节的良恶性鉴别是肺癌计算机辅助诊断研究中的关键。针对这一问题,提出了一种基于图像多维信息的肺结节良恶性鉴别方法。该方法基于三维肺结节的二维表示来进行影像学征象建模,并计算模型特征值。然后,提取结节的形状及纹理特征。最后,根据提取的所有特征,利用模糊C 均值分类器对肺结节的良恶性进行鉴别。针对130 组结节数据进行实验,肺结节良恶性鉴别的敏感性及假阳率分别达到87. 58% 及9. 52%。实验结果表明,该文提出的方法能有效地区分肺结节的良恶性,辅助医生进行临床诊断。

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