矩阵分解：基于谱分解的正定相关矩阵。 现在都适用于 .m、C 和 Mex-matlab开发
使用例如 Cholesky 分解的矩阵分解要求相关矩阵是正定的。 也就是说，特征值必须全部为正。 在金融中，这种情况很少发生，人们经常观察到负特征值或零特征值。 这两个函数本质上做同样的事情。 一个只调整 <= 0 特征值，而另一个调整这些特征值，但随后也会增加其他非负特征值以补偿给予较小特征值的更高“权重”。
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