keras读取训练好的模型参数并把参数赋值给其它模型详解
介绍
本博文中的代码，实现的是加载训练好的模型model_halcon_resenet.h5，并把该模型的参数赋值给两个不同的新的model。
函数式模型
官网上给出的调用一个训练好模型，并输出任意层的feature。
model = Model(inputs=base_model.input, outputs=base_model.get_layer(‘block4_pool’).output)
但是这有一个问题，就是新的model，如果输入inputs和训练好的model的inputs大小不同呢？比如我想建立一个输入是600x600x3的新model，但是训练好的model输入是200
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